它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。
车牌识别系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统,通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。
过程涉及:车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。
网络高清车牌识别系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,智能道闸,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,遥控道闸,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。脱机运行时系统仅可以针对固定用户实现出入口的自动控制,但无论固定用户、临时用户的图片都将存储在设备中,以供以后查询。
车牌自动识别系统在停车场中能够起到很大的作用,有助于推动停车场收入,升降道闸,特别是对丁一些机动型用户来说,能够随时释放山停车位,加大停车的梳动量。基丁停车场的车牌自动识别系统是一个基于视频监控和门禁系统合二为一的平台。停电后可手动抬杆,具有便于维护与调试的“自检模式”,道闸又叫挡车器,在我们日常生活中管理着车辆进出次序,对维护社区,停车场等地的正常运行起到了很关键性的作用。该平台不仅允许终端用户查看视频信息
此外,车牌自动识别系统还是一个非常注重环保的管理系统,无纸票、无卡片,纯粹使用车牌识别,人力和设备成本都大大减少了。无票停车系统提供了一个完整的友好的用户体验方式,这种商业模式正在由解决方案提供商向大中型停车场所提供。停车场管理人员可实行外聘制,所需缴纳的管理费技照收入的百分比进行交换。一旦车牌自动识别系统能够普及,成本将不会是压力。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。